غلبه بر داده ها از طریق Tech & AI به مقیاس تقسیم می شود

از Kailash Raj Pandy (استراتژی ’24)

وقتی فن آوری های جدید ظاهر می شوند ، آنها فقط ایجاد نمی کنند تجاری ارزش آنها همچنین فرصت های مهمی را برای مقابله با چالش های اجتماعی در کشورهای کم درآمد ، اعم از کاهش اختلاف درآمد ، افزایش دسترسی به آموزش یا بهبود نتایج بهداشت ارائه می دهند. اغلب اوقات بخش اجتماعی تلاش می کند از وعده کامل فن آوری های جدید استفاده کند.

اما این شروع به تغییر می کند. تعداد فزاینده ای از سازمان های انقلابی در بخش اجتماعی با استفاده از فناوری برای دستیابی به تغییرات قابل توجه در محیط های کم درآمد موفق بوده اند. این وبلاگ دو سازمان از این دست را که صندوق آژانس از آن پشتیبانی می کند ، بررسی می کند. هر دو در زمینه خدمات گسترش کشاورزی یا تلاش برای کمک به کشاورزان در زمینه درآمد پایین ، شیوه های تولیدی و آب و هوا را می پذیرند: سبز دیجیتالکه کشاورزان را به فناوری AI مرز متصل می کند و توسعه دقیق (PXD) ، که چنین کارهایی را از طریق فن آوری های سنتی موبایل انجام می دهد.

اتصال کشاورزان روستایی با هوش مصنوعی مکالمه

کارهای سبز دیجیتال در هند ، اتیوپی ، کنیا و نیجریه ، که یک خانه جمعی بیش از یک سوم 570 میلیون کشاورز در جهان است. از سال 2008 ، این سازمان با ایجاد فیلم های دیجیتالی به رهبری کشاورزانی که در گروه های جوامع مورد بررسی قرار گرفته اند ، از سیستم های گسترش کشاورزی در دولت حمایت می کند. RCT که در اتیوپی و هند انجام شده است دریافتند که رویکرد ویدیویی جامعه سبز دیجیتال نتایج چشمگیری دارد: بازده محصول افزایش یافته است تا 17 ٪ و درآمد در حال افزایش است با حداکثر 24 ٪

در یک سال و نیم گذشته ، دیجیتال گرین با مایکروسافت ، اوپای و سایر شرکای اصلی فناوری همکاری کرده است تا توسعه یابد کشاورز. Chatchatbot AI -Driven با استفاده از مدل های بزرگ زبان (LLM) برای خدمات گسترش کشاورزی. پس از تلاش Farmer.Chat ، Digital Green دریافت که LLMS می تواند به مقیاس کاملاً جدیدی از مقیاس دست یابد (طی دو ماه اول ، 15،000+ کشاورز آن را برای اولین بار با ارسال 300،000 درخواست استفاده کرد) و به طور بالقوه می تواند هزینه های قابل توجه را کاهش دهد 100x (از 35 دلار برای هر کشاورز با تمدید سنتی کشاورزی تا 0.35 دلار با ابزار LLM ؛ برای مقایسه ، قیمت یک رویکرد ویدیویی سبز دیجیتال 3.50 دلار برای هر کشاورز است).

علاوه بر کاهش هزینه ها ، Farmer.Chat می تواند موانع زبانی را به حداقل برساند – که مقیاس رویکرد ویدیویی جامعه را محدود می کند. هم اکنون کشاورزان می توانند به نکات مربوط به زمینه چندین زبان (از جمله زبان های هندی ، سواحیلی و منطقه ای) و قالب ها (یعنی متن ، فیلم و صدا) دسترسی داشته باشند. محصول Farmer.Chat بر روی Agile Tech Stack ساخته شده است که با داده ها و خدمات ترجمه به زبان های محلی در هر کشور ادغام می شود. علاوه بر پیشرفت تکنولوژیکی ، کارگران میدانی با استفاده از این ابزار اعتماد به نفس بیشتری را در مورد خدمات مشاوره ای که ارائه می دهند گزارش می دهند.

در بحث ما با دیجیتال سبز ، ما بینش مهمی در روند توسعه آنها نشان داده ایم:

• استراتژی آزمایشی: فعال کردن آموزش های اولیه و بهبود محصول یک چالش اساسی برای هر محصول در مراحل اولیه است. برای دستیابی به این هدف ، خلبان سبز دیجیتال Farmer.Chat با کارگران با گسترش قبل از مقیاس گذاری کشاورزان (به عنوان مثال ، کلیک بر روی سؤالات ، ویژگی های صوتی). مصاحبه با شرکت کنندگان چهار کاربرد اصلی را برای بطری ها نشان داده است: بهبود دانش کارگران پسوند ، کمک به آنها برای پاسخ به سؤالات کشاورزان ، کمک به آنها در تسهیل جلسات گروهی برای سؤال و پاسخ و کمک به آنها در آموزش کشاورزان برای استفاده مستقیم از یک ربات. آنها همچنین دریافتند که والدین فرزندخوانده اولیه به ایجاد اعتماد و ترویج محصول در جوامع خود کمک می کنند و ارزش معرفی تدریجی را نشان می دهند.

• بازخورد: Farmer.Chat از بازخورد مداوم کاربر و داده های زمان واقعی برای تحریک مصرف و نتایج استفاده می کند. تابلوهای کنترل خودکار خودکار رفتار ، تعامل و حفظ استفاده و نگهداری را ردیابی می کنند ، در حالی که مکانیسم های بازخورد (به عنوان مثال ، انگشت شست بالا/پایین ، پاسخ های باز) بر شکاف های محتوا تأکید می کنند. چت های گروهی مبتنی بر تلگرام با کشاورزان این فرآیند را تکمیل می کنند ، که امکان بهبود سریع محصولات را فراهم می کند. به عنوان مثال ، جستجوی کاربر منجر به ادغام تشخیص محصولات زراعی ، عملکرد بارگذاری تصویر و اطلاعات آب و هوا شده است. به همین روش ، همکاری با گیاه تجزیه و تحلیل تصویر برای تشخیص آفات و بیماری را فعال می کند.

• تکرار محصول: برای کاهش خطرات ربات ، با ارائه توصیه های اشتباه ، Green Digital درمانی را برای افزایش استخراج (RAG) ، با استفاده از داده های تاریخی ، محتوای تأیید شده از طریق متخصصان ، اطلاعات زمان محلی و بانکهای اطلاعاتی خاک آزمایش کرد. سپس این تیم سیستم های ارزیابی را برای تجزیه و تحلیل مسائل کشاورزان و پاسخ به یک ربات صحت و کارآیی ، با استفاده از یک فرآیند بازخورد انسانی هدایت می شود که با تقویت انجام می شود. علاوه بر این ، آنها اعتماد به نفس داده ها را برای اصلاح LLM خاص کشاورزی ایجاد می کنند ، که با واتس اپ ، تلگرام و خودآزمایی ادغام می شوند ، مقیاس را ارائه می دهند ، ضمن حفظ قابلیت اطمینان و در نهایت مشاور در مورد کیفیت کشاورزان کوچک.

نوآوری از طریق فن آوری های سنتی تلفن همراه

اهداف مشابه از طریق فن آوری های سنتی موبایل از طریق توسعه دقیق (PXD) دنبال می شوند. PXD یک سازمان جهانی غیر انتفاعی است که از رویکردهای مبتنی بر داده های مبتنی بر داده ها مبتنی بر داده ها استفاده می کند و نوآوری هایی را که میلیون ها کشاورز می توانند برای بهبود زندگی خود از آن استفاده کنند ، استفاده می کند. آنها با استفاده از فن آوری های ساده مانند صدا و پیام کوتاه در تلفن های اصلی اجاق گاز که تقریباً برای هر کشاورز جهان قابل دسترسی است ، خدمات گسترش کشاورزی دیجیتال را مستقیماً به کشاورزان ارائه می دهند. هدف آنها بهبود بهره وری و معیشت 100 میلیون کشاورز در کشورهای کم و متوسط ​​است. برنامه های فعال سازی فن آوری PXD به عنوان پلی بین نوآوری های کشاورزی آوانگارد ، در مقیاس بالا و سودآور کشاورزان و کشاورزانی که به آنها احتیاج دارند ، در حال حاضر به بیش از 18 میلیون کشاورز می رسند (IN قیمت در 0.94 دلار برای هر کاربر).

PXD اما گلابی به عنوان مثال ، این ابزار به معنای “دوست کشاورز” در ایالت هند اودیشا است – اطلاعات سفارشی رایگان (نکات و درخواست های هفتگی) را از طریق پیام های صوتی خودکار و همچنین خط تلفن تعاملی خودکار در تلفن در اختیار کشاورزان قرار می دهد. با خدمات بیش از 7 میلیون کشاورز تا سال 2024 ، AMA Krushi همچنین بر محتوای مشاوره مناسب توسعه یافته در گویش های محلی متمرکز شده و با اطلاعات محلی و محلی مانند آفات و مشاهدات زمانی سفارشی شده است. PXD ارزیابی تأثیر این نشان داد که این سرویس به کشاورزان کمک کرده است تا با شوک های هواشناسی معمولی مانند بارندگی اضافی یا ناکافی برخورد کنند. در مناطقی که از بارندگی بیش از حد آسیب دیده ، کشاورزان با دسترسی به گلابی AMA 9 ٪ تولید کشاورزی بالاتر از مناطق بدون دسترسی داشتند. در مناطقی که از بارندگی ناکافی تحت تأثیر قرار گرفته اند ، احتمال از دست رفتن سنگین محصول برای کشاورزان با دسترسی به AMA 21 ٪ بیشتر بوده است. PXD تخمین می زند که آنها برای هر 1 دلار که در خدمات خود سرمایه گذاری شده است ، 9-15 دلار سود اضافی را از کشاورزان ارائه می دهند.

علاوه بر فن آوری های صوتی و پیام کوتاه سنتی ، PXD همچنین از نظارت از راه دور ، پیش بینی آب و هوا بر اساس هوش مصنوعی ، چت بابات های مبتنی بر واتساپ و تلگرام ، علوم داده و تجزیه و تحلیل و سایر فن آوری های مرزی برای ارائه خدمات کشاورزی کشاورزی دیجیتال در سطح جهانی استفاده می کند. PXD بر شناسایی موارد استفاده بر اساس شواهد برای انتخاب فناوری مناسب برای مقابله با مشکلات کشاورزان و تأثیرگذاری در هر زمینه تمرکز دارد. PXD در حال حاضر توسط وزارت کشاورزی هند توصیه می شود و چاه کشاورزان تحت استراتژی خود برای هوش مصنوعی ، تعدادی از موارد استفاده از کشاورزی دیجیتال را بر اساس هوش مصنوعی ارزیابی می کند و یک راه حل مبتنی بر LLM برای بهبود شخصی سازی مشاوره صوتی از کشاورزان محلی ایجاد می کند.

برخی از استراتژی های اصلی PXD در زیر تأکید شده است:

• توسعه اکوسیستم داده ها برای فعال کردن نوآوری: ابزارهای صوتی و پیام کوتاه PXD بر انعطاف پذیری ، مکان و سفارشی سازی تأکید دارند. در ابتدا ، کشاورزان از طریق مصاحبه با یک مرکز تماس با استفاده از داده های دولت در مورد دریافت کنندگان خدمات گسترش یا یارانه های ورود به سیستم معرفی شدند. PXD پایگاه داده خود را بهبود بخشیده است تا اطلاعات بیشتر نمایه را شامل شود (به عنوان مثال مکان جغرافیایی ، شیوه های موجود ، جمعیت شناسی و زنجیره های ارزش محصول/حیوانات). در پاسخ به بازخورد ، PXD همچنین داده های هواشناسی را از بخش هواشناسی هند ادغام می کند و به نکات شخصی از طریق ابزارهایی مانند AMA Krushi اجازه می دهد.

• تکرار مداوم و مقیاس پذیری: این ابزارها با کار در مقیاس ، مقادیر زیادی از داده های بازخورد را برای کاربرانی که PXD برای آزمایش A/B ، طراحی با جهت انسانی و آزمایش ها و آزمایشات سیستماتیک استفاده می کنند ، تولید می کنند. بیش از 60 آزمون A/B و چندین تخمین تصادفی انجام شده است به عنوان مثال ، در کنیا ، او دریافت که ترفندهای کوچک به یک پیام (یعنی با استفاده از زبان اضطراری) درگیری کشاورزان را با سه درصد افزایش می دهد.

• اعتماد و مقاومت را از طریق مشارکت های محلی ایجاد کنید: با AMA Krushi ، PXD این سرویس را در وزارت امور خارجه کشاورزی و اشتغال کشاورزان ایجاد کرد. وی از طریق مدل “انتقال ساخت و ساز و ساخت و ساز” ، وی در سال 2022 تأمین مالی و بهره برداری از خدمات را به دولت دولت منتقل کرد تا از پایداری بلند مدت اطمینان حاصل شود. علاوه بر این ، PXD استراتژی های عمدی را برای گسترش دسترسی AMA Krushi به کشاورزان زن با تعامل با گروه خودیاری زنان محلی ، افزایش می دهد و باعث افزایش پایه کاربر زن می شود به همین ترتیب ، در اتیوپی ، PXD با مؤسسه تحول کشاورزی برای بهبود سکوی توسعه دیجیتال کشاورزی مبتنی بر صدا و ترانسفر همکاری کرده است سکوی دولت.

این برای فناوری بخش اجتماعی چه معنی دارد

توسعه بین المللی تلاش متفاوتی برای استفاده مؤثر از فناوری و داده ها دارد ، اما این داستان ها نشان می دهد که چه چیزی ممکن است. سازمان های غیردولتی نه تنها با فناوری های مفید ، بلکه از آنهایی که داده های کاربر تولید و استفاده می کنند ، احاطه شده اند. با جدی گرفتن بررسی های مصرف کننده ، آنها می توانند پتانسیل فناوری را برای کاهش هزینه ها ، افزایش تعامل و رسیدن به مخاطبان گسترده تر شروع کنند. این فناوری همچنین برای مقیاس بندی خدمات شخصی و بومی شده که ممکن است برای توسعه کشاورزی مورد نیاز باشد ، بسیار مهم است.

دو درس واضح است. اولین مورد این است که بسیاری از فناوری ها قول می دهند. در حین کاوش در مورد هوش مصنوعی ، سازمان ها همچنین باید پتانسیل خدمات مبتنی بر صدا و پیامک و همچنین سایر فن آوری های ارثی را که در اختیار تلفن های اصلی علوفه قرار می گیرند ، به ویژه برای رسیدن به جمعیت کم درآمد و مناطق روستایی ، تشخیص دهند. دوم ، فناوری و داده ها چوب جادویی نیستند. آنها باید با مکانیسم های بازخورد قوی ، طراحی کاربر و رویکرد برای بهبود محصول که اولویت به آموزش سریع و تکرار را می دهد ، جفت شوند. دستیابی به ابزارهای آوانگارد مهم است اما استفاده از فناوری تأثیر اجتماعی همان نحوه استفاده سازمان ها از آنها است.