مطالب مفید

اگر AI می تواند شما را تشخیص دهد ، آیا واقعاً به پزشک احتیاج دارید؟


icymi

🙋🏻‍♀ امروز ، سه شنبه ، 7/22 ساعت 5 بعد از ظهر ، برای یک زمان خوب به من بپیوندید! من صحبت خواهم کرد دبی ویل برای[b]یک مطالعه قدیمی از پیری ، از نعمت گرفته تا مزخرفات. “پس از 50 سال به عنوان خبرنگار ، ویراستار ، نویسنده و پادکور ، دبی اکنون یک ستون شاد و صادقانه به نام” می نویسد “[Bold] سن “، جایی که او با سؤالات اساسی در مورد هویت ، هدف ، جاه طلبی ، اندوه و موارد دیگر روبرو شده است.

به ما بپیوندید در اینجا! 👯

در پرواز اخیر به DC ، من در کنار زنی نشستم که انرژی عصبی او ملموس بود. فید و بی قرار ، او قبل از Take -Off به شدت به من چرخید و گفت: “من یک خراب پرواز هستم. شما چه می کنید؟” می توانم بگویم که باید با کسی صحبت کنم ، بنابراین ما شروع به گپ زدن کردیم. او از من پرسید که من چه می خورم. وقتی به او گفتم که من یک پزشک اصلی هستم ، او به تلفن خود رسید و برنامه بهداشت مورد علاقه خود را بیرون آورد. او گفت: “نگاه کن ، با استفاده از بینش های AI در مورد علائم اضطراب ، الگوهای خواب و لیست طولانی از تشخیص های پزشکی پیمایش می کند. “این مثل داشتن پزشک در جیب من است. چرا من حتی به واقعی احتیاج دارم؟”

من این را زیاد می شنوم آخرین عناوین در مورد حکمت تشخیصی AI بدون نفس کشیدن بودند – چتپپ به طور کامل پزشکان در موارد پزشکی ، سیستم های AI که بیماری ها را تشخیص می دهند ، رادیولوژیست های از دست رفته ، الگوریتم ها به 90 ٪ دقت می رسند ، در حالی که پزشکان با استفاده از همان ابزارهای AI تنها 76 ٪ را مدیریت می کنند. این پیام واضح به نظر می رسد: هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی می آید.

شاید این دقیقاً همان چیزی باشد که سیستم شکسته ما به آن احتیاج دارد.

اما این چیزی است که این عناوین از دست می دهند: پزشکی فقط تشخیص صحیح نیست. این در مورد تشخیص صحیح برای شخص مناسب در لحظه مناسب است – و سپس ترجمه این دانش به یک برنامه درمانی ، که در واقع در واقعیت کثیف زندگی شخص کار می کند. این در مورد توانمندسازی افراد با ابزار و اطلاعات مدیریت ریسک و تصمیم گیری روزانه است. از این گذشته ، پزشکی مربوط به روابط است.

سوال این نیست که آیا هوش مصنوعی می تواند بیماری ها را تشخیص دهد یا خیر. بیشتر و بیشتر اوقات می تواند. سوال واقعی این است که آیا هوش مصنوعی می تواند آنچه را که بیماران در واقع بیشترین مراقبت های بهداشتی را دارند ، فراهم کند: اعتماد ، درک و نوع روابط انسانی که باعث بهبودی می شود.

بیایید در مورد بیمار صحبت کنیم که با ماریا ، یک زن 45 ساله با خستگی خسته کننده ، مه مغزی و درد مفاصل تماس می گیرد. او پس از سه بازدید با متخصصان مختلف و یک دسته از تشخیص های درگیری از علائم مختلف علائم هوش مصنوعی به من آمد.

وی گفت: “هوش مصنوعی همچنان به من می گوید که این ممکن است لوپوس یا فیبرومیالژیا باشد.” “اما این روماتولوژیست می گوید که او لوپوس نیست ، متخصص مغز و اعصاب می گوید که او ام اس نیست ، و پزشک اورژانس به سادگی همچنان به آزمایش های بیشتر ادامه می دهد.”

آنچه به ماریا نیاز داشت هیچ نظر تشخیصی دیگری نبود – دیجیتال یا افراد. به کسی احتیاج داشت به کل داستان او گوش دهیدبرای درک اینکه چگونه علائم وی با طلاق اخیر وی در ارتباط است ، مراقبت از مراقبت از مادر بزرگتر و الگوی او برای قرار دادن نیازهای همه افراد در مقابل او. او به کسی احتیاج داشت تا به عدم اطمینان در حرکت در عدم اطمینان کمک کند زیرا ما چیزها را با هم اختراع کردیم.

ما طرحی را برای مقابله با استرس مزمن او ترتیب داده ایم و محرومیت از خوابوی گفت: “کسی که در واقع با زندگی شلوغ خود کار می کند. ما شرایط اساسی جدی را رد کرده ایم. سه ماه بعد ، علائم ماریا به طور قابل توجهی بهبود یافت. هیچ الگوریتم هوش مصنوعی فرض نکرد که درد جسمی وی می تواند ریشه در وزن انباشته شده سالها مستقل داشته باشد.

یا به من رابرت ، که پس از حمله قلبی در سن 52 سالگی به من آمد ، فکر کنید. سوالات وی فقط پزشکی نبود. البته او می خواست داروهای خود و اصلاحات لازم را برای سبک زندگی درک کند. اما او همچنین مجبور شد ترس خود را از مرگ ، گناه خود را برای امنیت مالی خانواده و تلاش خود برای آشتی دادن هویت خود به عنوان “یک فرد سالم” با واقعیت جدید خود به عنوان یک فرد مبتلا به بیماری قلبی پردازش کند.

هیچ سیستمی برای هوش مصنوعی ، هرچند پیچیده ، نمی تواند آنچه را که دیوید به آن نیاز دارد فراهم کند: کسی که با عدم اطمینان نشسته ، در حالی که آنها را جدی می گیرد ، ترس های خود را عادی می کند و به او کمک می کند تا به تدریج اعتماد به نفس در توانایی بدن خود را در بهبودی بازگرداند.

بگذارید واضح باشم: من یک طرفدار بزرگ فناوری هستم. هوش مصنوعی با پردازش غربالگری روتین ، ضبط مدل های خوب در تصاویر و انتشار پزشکان ، پتانسیل عظیمی برای بهبود مراقبت های بهداشتی دارد تا وقت بیشتری را برای آنچه مردم انجام می دهند – اتصال ، درک و بهبودی بگذرانند.

یک مطالعه جدید در دانمارک این نشان داده است که هوش مصنوعی می تواند تقریباً نیمی از کل شستشوی قفسه سینه را با اطمینان تشخیص دهد و به رادیولوژیست ها اجازه می دهد تجربه خود را بر روی مواردی که در واقع به توجه انسان نیاز دارند ، متمرکز کنند. در سوئد غربالگری ماموگرافی با استفاده از هوش مصنوعی 20 ٪ سرطان پستان بیشتر را مشخص می کند در همان زمان ، تقریباً نیمی از بار رادیولوژیست را کاهش می دهد. این در بهترین حالت هوش مصنوعی است: تقویت توانایی انسان ، نه جایگزینی قضاوت انسان.

اما بیمارانی که می بینم فقط تشخیص دقیق نمی خواهند – آنها می خواهند با ناامنی احساس شنیده ، درک و پشتیبانی کنند. آنها کسی را می خواهند که بتواند تجربیات خود را ایجاد کند و به آنها در مدیریت بار عاطفی بیمار یا وحشت کمک کند.

در اینجا چه دهه تحقیق در مورد نتایج مراقبت های بهداشتی به ما می گوید: کیفیت رابطه بیمار و اکتبر اغلب به اندازه خود درمان مهم است. بیمارانی که به تأمین کنندگان خود اعتماد دارند ، احتمالاً از توصیه های درمانی پیروی می کنند ، صادقانه علائم را گزارش می دهند و در مراقبت های پیشگیرانه شرکت می کنند. آنها اضطراب کمتری ، کنترل درد بهتر و نتایج بهبود یافته را تقریباً در هر اندازه گیری که می توانیم دنبال کنیم ، تجربه می کنند.

اعتماد نه تنها از دقت تشخیصی ناشی می شود – اگرچه مطمئناً این مهم است. اعتماد به نفس از طریق قوام ، شفافیت و تجربه انباشته شده از احساس که به عنوان یک فرد کامل دیده می شود و شنیده می شود ، ایجاد می شود.

از النا ، بیمار من ، که مدیریت دیابت آن سالهاست غیر مطلوب بوده است ، اگرچه من چندین غدد درون ریز دیده ام ، همه کسانی که از همان دستورالعمل های مبتنی بر شواهد کار می کنند. وقتی او به تمرین من رسید ، صحنه محافظ او به من گفت همه چیزهایی را که باید در مورد تجربیات قبلی او بدانم.

پزشکان قبلی بر تعداد آن – خواندن قند ، سطح A1C ، پایبندی به دارو – تمرکز داشتند بدون اینکه بررسی کنند که چرا تلاش می کند از توصیه های آنها پیروی کند.

معلوم شد که النا به جای بحث در مورد آنها ، رفتاری را که عسل می خورد ، پنهان می کرد ، زیرا یک تأمین کننده قبلی باعث شده او از وزن و الگوهای خوردن شرمنده باشد. پس از ایجاد اعتماد به نفس – بعد از اینکه او می دانست که من او را به عنوان یک شخص دیدم ، نه به عنوان مجموعه ای از شاخص ها – او یک شرکت کننده درگیر در مراقبت از خود شد. کنترل گلوکز او نه به این دلیل که من داروهای مختلفی را تجویز کردم ، بلکه به این دلیل که او احساس درک می کرد ، بهبود یافته است.

اعتماد ماده مخفی است که باعث کار دارو می شود. و اعتماد یک تجربه بی نظیر انسانی است.

تقسیم

بنابراین این کجا ما را در دوره AI ترک می کند؟ من معتقدم که ما به آینده ای می رویم که در آن هوش مصنوعی به بهترین شکل می یابد – شناخت الگوی ، تجزیه و تحلیل داده ها ، غربالگری روتین – زیرا پزشکان انسانی را به انجام بهترین کاری که ما انجام می دهیم آزاد می کند: گوش دهید ، درک کنید ، پشتیبانی کنید و درمان کنید.

تصور کنید که پزشک خود را با دانستن اینکه AI قبلاً نتایج آزمایشگاه شما را بررسی کرده است ، علائم شما را در برابر پایگاه داده های عظیم با دانش پزشکی تجزیه و تحلیل کرده و نگرانی های احتمالی را که شایسته توجه انسان است ، تجزیه و تحلیل می کند. پزشک شما ، که دیگر در کارهای تشخیصی روتین دفن نشده است ، ممکن است جلسه را کاملاً روی شما متمرکز کند – نگرانی ها ، سؤالات شما ، شرایط و ترجیحات فردی شما.

این آینده ای است که در آن AI افزایش می یابد-ارتباط بین بیمار و اکتبر را از بین نمی برد. این آینده ای است که در آن فناوری عناصر انسانی مراقبت های بهداشتی را که بیماران از آن بیشتر قدردانی می کنند ، تقویت می کند. هوش مصنوعی ممکن است درد قفسه سینه را به عنوان یک قلب احتمالی در اصل شناسایی کند ، اما پزشک شما به شما کمک می کند تا درک کنید که این امر برای وضعیت خاص ، سابقه خانوادگی ، نیازهای شغلی و تحمل خطر شخصی شما چیست.

هوش مصنوعی می تواند ماموگرافی شما را برای معاینه بیشتر در کشور مشخص کند ، اما پزشک شما از طریق عدم اطمینان با شما می نشیند ، مراحل بعدی را توضیح می دهد و به شما کمک می کند تا وزن عاطفی نتایج انتظار را پردازش کنید. این الگوریتم ممکن است بر اساس علائم و سابقه پزشکی شما داروی خاصی را ارائه دهد ، اما پزشک شما به شما کمک می کند تا مزایای عوارض جانبی بالقوه را در زمینه زندگی واقعی خود وزن کنید.

هوش مصنوعی آماده تبدیل مراقبت های بهداشتی به این کشور است اما تنها اگر این کار برای توانمندسازی پزشکان بتواند نوع توجه و مراقبت شخصی را بر اساس شواهدی که بیماران شایسته آن هستند ، ارائه دهند.

به عنوان بیماران ، ما نباید بین مراقبت های بهداشتی بالا و بالا انتخاب کنیم. بهترین مراقبت ، هم با استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش دقت و کارآیی ، ضمن حفظ روابط انسانی که باعث بهبودی می شود ، ادغام می شود.

اما این آینده به عنوان بیماران به چیزی از ما احتیاج دارد: ما باید قدردانی و ایستادگی کنیم رابطه جنبه های مراقبت های بهداشتی ، نه فقط فن آوری. ما باید تأمین کننده هایی را انتخاب کنیم که ما را به عنوان کل افراد می بینند ، نه فقط نقاط داده. ما باید در نوع ارتباطات معتبر که با گذشت زمان اعتماد ایجاد می کند ، درگیر شویم.

مهمترین چیز این است که ما باید به یاد داشته باشیم که سالم بودن فقط تشخیص صحیح یا پیچیده ترین نظارت نیست -این است که باشد قدرتمند شدن در مراقبت از خودمانبا اطمینان و اطمینان از اینکه شخصی از چاه ما به عنوان انسانهای کامل و کاملاً مراقبت می کند ، پشتیبانی می شود. (FYI برای این کتاب آینده من است.)

سوال این نیست که آیا هوش مصنوعی مراقبت های بهداشتی را تغییر خواهد داد – در حال حاضر. سؤال این است که آیا ما از این فناوری برای صرف وقت بیشتر در ایجاد اعتماد و درک استفاده خواهیم کرد یا اینکه آیا اجازه خواهیم داد که الگوریتم ها جایگزین تجربه غیر قابل تعویض مراقبت از انسان دیگر شوند.

در مورد دوست دوست و فناوری با برنامه بهداشت هوش مصنوعی خود؟ من به او گفتم که پزشک جیب او ممکن است هنگام شناخت تصاویر عالی باشد ، اما او هرگز متوجه استرس در صدای او یا اضطراب که من را به اضطراب او وارد کرده است. این هرگز به او کمک نمی کند تا پیروزی های کوچک خود را – مانند عبور از یک هواپیمای خشونت آمیز – مانند یک قوطی انسانی دیگر ، جشن بگیرد.

او وقتی که فرود آمدیم ، دست من را تکان داد و گفت: “امیدوارم که شما درست باشید.”

یک نظر بگذارید

اگر این پست را دوست دارید ، لطفاً آن را به طور گسترده به اشتراک بگذارید !! و روی کلیک کنید در یا 🔄 دکمه پایین به طوری که افراد بیشتری آن را در یک زیرمجموعه پیدا کنند 🙏

تقسیم

لغو: نظرات بیان شده در اینجا کاملاً خود من است. آنها جایگزینی برای مشاوره پزشک عمومی شما نیستند.


توجه : این مطلب از منابع غیر فارسی به فارسی ترجمه شده است و ممکن است شامل خطا و ایردات ترجمه ای باشد !

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

همچنین ببینید
بستن
دکمه بازگشت به بالا