صحنه ای وجود دارد که تقریباً در هر داستان از تشخیص ADHD بازی می کند.
این کار با سردرگمی شروع می شود: مهلت های از دست رفته ، افکار پراکنده ، واکنش عاطفی. در پایان ، جستجوی ناامید Google منجر به لیست کنترل می شود. شاید پس از آن یک دکتر. یک انتظار طولانی شاید یک پزشک شکاک برای کمک های اولیه باشد. یا هدف قرار دادن ماهانه به یک متخصص.
برای بزرگسالان ، اغلب با ناتوانی بیشتر از تسکین به پایان می رسد. برای کودکان ، می تواند با برچسب ، دستور العمل یا محل های آموزشی که خیلی دیر می رسند همراه باشد.
و حالا ، ناگهان ، iy می گوید که می تواند از این همه عبور کند دقایقیحرف
تیمی از دانشمندان یک سیستم هوش مصنوعی ایجاد کرده اند که می تواند ADHD را با استفاده از چیزی بیش از حرکت بدن تشخیص دهد: به ویژه ، حرکات بدنی خوب که در طی یک کار مبتنی بر رایانه ثبت شده است. مدل آنها ، که بر روی مجموعه ای از داده های نسبتاً کوچک آموزش دیده است ، می تواند ADHD را در کمتر از 15 دقیقه با استفاده از تنها با پوشیدن سنسور و یک الگوریتم برای آموزش عمیق شناسایی کند.
عواقب این امر نه تنها برای تشخیص ، بلکه در مورد چگونگی درک ما واقعاً ADHD است.
مطالعه منتشر شده در ماه گذشته در داروی دیجیتالی طبیعیاز داده ها برای ضبط حرکت از شتاب سنج استفاده می شود تا تجزیه و تحلیل کند که شرکت کنندگان هنگام انجام یک بازی ساده ، سر ، دست و نیم تنه خود را جابجا می کنند. AI سپس یاد گرفت که مدلهایی را کشف کند که ADHD را از رفتار عصبی متمایز می کند. نه تنها حرکت ، بلکه جهت گیری های میکرو مانند تغییرات کوچک در وضعیت استقرار ، زمان ، ریتم.
به نظر می رسد حرکت می تواند چاپی باشد. و هوش مصنوعی ، با مهارت های تشخیص مدل ، می تواند ببیند که چشمان انسان چه چیزی را از دست نمی دهد.
این یک پایه کاملاً جدید نیست. سالهاست که محققان سعی می کنند با اسکن مغز ، نشانه های EEG ، ردیابی چشم و سایر نشانگرهای بیومتریک ، ADHD را کمیت کنند. اما بیشتر این روشها گران ، تهاجمی یا خیلی پر سر و صدا هستند که از نظر بالینی مفید هستند.
آنچه این مطالعه را بسیار جذاب می کند ، سادگی آن است. بدون سیم بدون اسکن فقط چند سنسور و یک الگوریتم هوشمند. این ما را به پیشرفت واقعی سوق می دهد: دسترسی.
در صورت اعتبار در مقیاس ، این نوع ابزار می تواند تشخیص را به طور اساسی دموکراتیک کند. هیچ لیست انتظار دیگری وجود ندارد. دیگر وجود ندارد “شاید بیمه شما آن را پوشش دهد”. دیگر پزشکانی که ADHD را برای بزرگسالان درک نمی کنند ، بیشتر گردن وجود ندارد. شما می توانید یک ابزار غربالگری مدرسه یا حتی یک برنامه بارگیری را تصور کنید ، که مشخص شده است که آیا یک درجه اضافی توجیه شده است.
این نوع دسترسی یک دهه پیش غیرقابل تصور خواهد بود ، اگرچه سؤالات بسیار واقعی در مورد اخلاق ، تعصب و رضایت نیز ایجاد می کند.
از یک طرف ، چه کسی این داده ها را کنترل می کند؟
جنبش صمیمی است ، دقیقاً مانند صدا یا شناخت صورت. و پس از آموزش الگوریتمی برای تشخیص ADHD ، چه چیزی را باید از استفاده از آن برای اجاره ، آموزش آموزش یا حتی پلیس متوقف کنید؟ آیا صفحه کارفرمایان را برای Neurodyver -in -law نحوه انجام بررسی های پس زمینه خواهیم دید؟
و در مورد مثبت های جعلی چیست؟ ADHD یک شرایط باینری نیست. این یک طیف است و زمینه اهمیت دارد. یک کودک بی قرار در یک کلاس محکم می تواند هوش مصنوعی مانند “ADHD” را روشن کند وقتی که واقعاً به آنها نیاز دارد ، انعطاف پذیری است ، نه یک تشخیص. در مقابل ، یک بزرگسال باهوش که سالها علائم خود را نقاب می زند ، می تواند زیر رادار لغزش کند.
اما حتی با این هشدارها ، اتفاق مهمی در اینجا رخ می دهد.
این ایده که ADHD را می توان با حرکت – نه تنها گزارش ذهنی – اندازه گیری کرد ، در نهایت می تواند به تغییر درک عمومی کمک کند. برای چندین دهه ، ADHD به عنوان تنبلی ، والدین بد یا عذرخواهی مدرن رد شده است. اما اگر هوش مصنوعی بتواند آن را از طریق بیومکانیک پیدا کند ، به آن مشروعیت می بخشد که جامعه پزشکی تلاش می کند تا بایستد.
همچنین در یک تجدید نظر گسترده تر از آنچه توجه است – و نحوه اندازه گیری آن را متناسب می کند.
تشخیص سنتی به آنچه مردم درباره رفتار خود می گویند متکی است. “آیا در انجام کارها مشکلی دارید؟” “آیا شما احساس بی قراری می کنید؟” “آیا شما دیگران را می شکنید؟” اما آنها ذهنی هستند. آنها به حافظه ، خودآگاهی و زمینه فرهنگی بستگی دارند.
یک والدین کلاس کار می توانند حواس پرتی خود را به عنوان استرس تعبیر کنند. یک کودک با استعداد را می توان به جای متفاوت “نابالغ” عنوان کرد.
آنچه Ai روی میز می پوشد عینیت است. او علاقه ای به عذرخواهی یا برداشت ندارد. او فقط مدل را می بیند.
با این حال ، این مهم است که بپرسید: او دقیقاً چه چیزی را می بیند؟ هوش مصنوعی با تفاوت عصبی داخلی جمع می شود یا می یابد که افراد از ADHD چگونه مقابله کردن با دنیای اطراف آنها؟ آیا این یک علامت یا استراتژی را برطرف می کند؟ آیا ما مغز را تشخیص می دهیم یا فقط به تلاش های آنها برای زنده ماندن در دنیایی که برای آنها ساخته نشده است نگاه می کنیم؟
پاسخ به این سؤالات اهمیت دارد زیرا آنها بر نحوه واکنش ما تأثیر می گذارند.
اگر حرکت به سادگی پاسخی به کسالت یا اضطراب باشد ، پس از آن دارو می تواند یک رویکرد اشتباه باشد. اگر این ذاتی در تنظیم توجه باشد ، ممکن است ما به فواصل بیشتری نیاز داشته باشیم که حرکت را سازگار کند ، نه کمتر. شاید کلاسهای درس نباید بچه ها را برای یک قدم مجازات کنند. شاید فضاهای کار باید دفاتر ایستاده و گزینه های جنبشی را عادی کنند. شاید ما نیاز داشته باشیم که همه چیز را از نحوه یادگیری نحوه دوست داشتن تجدید نظر کنیم.
این مطالعه همچنین با حرکت در حال رشد برای خنثی کردن مغز “کشاورز” به عنوان استاندارد طلا همراه است.
خیلی طولانی ، توجه به عنوان توانایی نشستن و پیروی از دستورالعمل ها تعریف می شود. اما در طبیعت ، این همیشه استراتژی بهینه بقا نیست. اجداد شکارچی ما مجبور به اسکن ، حرکت ، سازگاری بودند. توجه آنها گسترده بود ، نه از نزدیک. و بدن آنها بخشی از این سیستم توجه بود. آنها فقط نشسته و فکر نمی کنند: آنها کمین کردند و اسپرت کردند. چه می شود اگر ADHD برای مدت کوتاهی از توجه باشد ، بلکه در عوض ، برای بدن و مغز ، برای حرکت و پاسخگویی تعیین شده است؟
هوش مصنوعی در این زمینه به یک متحد عجیب تبدیل می شود.
برای تأیید چیزی که اجداد ما به طور غریزی می دانستند ، یک دستگاه مورد نیاز است: حرکت. اضطراب ارتباط است. توجه همیشه هنوز نیست.
ما دنیایی را ایجاد کرده ایم که به سکوت کشاورز پاداش می دهد و حرکت شکارچی را مجازات می کند. اما هوش مصنوعی سهواً می تواند با ارائه ابزاری که می یابند ، حفظ و حتی اعتبار راه شکارچی را برای ما ایجاد کنند.
این اعتبارسنجی مدتهاست که به تأخیر افتاده است. تشخیص بزرگسالان ADHD در سالهای اخیر پرش کرده است. نه به این دلیل که شیک است ، بلکه به این دلیل است که بالاخره بسیاری از افراد اولین بار هستند.
با ظهور ابزارهای تشخیصی جدید ، باید اطمینان حاصل کنیم که از آنها با رضایت ، زمینه و دلسوزی استفاده می شود. ما همچنین باید نسبت به سوء استفاده از آنها ، به ویژه در اشتغال ، آموزش و مشاهده ، هوشیار باشیم. هوش مصنوعی می تواند به ما کمک کند تا خودمان را درک کنیم ، اما نمی تواند همدلی انسان را جایگزین کند.
در پایان ، این فناوری از ما می خواهد که ADHD را نه تنها به عنوان یک تشخیص ، بلکه به عنوان یک زبان نیز ببینیم: زبان حرکت ، سرعت ، ریتم. او با حرکت دادن انگشتان و پاهای تندرست صحبت می کند. توسط نماها ، شیفت ها و میکروهای میکرو. هوش مصنوعی می تواند این زبان را ترجمه کند. اما این وظیفه ماست که گوش کنیم و با احترام پاسخ دهیم ، نه یک محدودیت.
چون گاهی بدن می داند پیش از ذهن آن را انجام می دهد. و اکنون ، بدیهی است که دستگاه ها نیز شروع به گوش دادن می کنند.
توجه : این مطلب از منابع غیر فارسی به فارسی ترجمه شده است و ممکن است شامل خطا و ایردات ترجمه ای باشد !
