بازاندیشی در تصمیم گیری روان درمانی با هوش مصنوعی

طبق گزارش سازمان جهانی بهداشت (WHO; nd)، اختلالات روانی مانند اختلال اضطراب، اختلال دوقطبی، اسکیزوفرنی و اختلال استرس پس از سانحه (PTSD) برخی از مهم ترین چالش های بهداشت عمومی در منطقه اروپایی سازمان بهداشت جهانی هستند. در این منطقه (شامل 53 کشور در اروپا و بخش‌هایی از آسیای مرکزی)، اختلالات روانی عامل اصلی ناتوانی و سومین علت اصلی بار کلی بیماری هستند. در میان این اختلالات، افسردگی یکی از شایع‌ترین بیماری‌های روانی در سراسر جهان است، با این حال حیرت‌انگیز 66 درصد از افراد مبتلا با نیازهای درمانی برآورده نشده به زندگی ادامه می‌دهند (Eilert و همکاران، 2021؛ سازمان بهداشت جهانی، 2023).

درمان‌های روان‌درمانی با پشتیبانی تجربی اثربخشی قوی نشان داده‌اند، توسط دستورالعمل‌های بالینی تأیید شده‌اند، و به‌طور گسترده در مراقبت‌های بهداشت روانی به‌عنوان یک گزینه درمانی اولویت‌دار استفاده می‌شوند (Lorimer et al., 2021). مجموعه قابل توجهی از تحقیقات و کارآزمایی‌های بالینی متعدد اثربخشی خود را در طیف وسیعی از اختلالات روانی و رفتاری تأیید کرده‌اند (Eilert et al., 2021)، که در تنظیمات مختلف (به عنوان مثال، پزشکی مراقبت‌های اولیه، بهداشت عمومی، خدمات درمانی تخصصی) و در طول عمر قابل استفاده هستند (Nathan & Gorman, 2007). علاوه بر این، تحقیقات روان درمانی عوامل خاص و غیراختصاصی را شناسایی کرده است که به نتایج درمان کمک می کند (Norcross & Lambert, 2019). فراتر از تکنیک ها و استراتژی های اساسی، عوامل گسترده تری مانند کیفیت رابطه درمانی، شایستگی درمانگر و پایبندی به پروتکل ها به طور قابل توجهی اثربخشی بالینی روان درمانی را شکل می دهند. به این ترتیب، روان درمانی اساساً یک عمل شخص محور است که وابسته به تعامل پویا مداخلات هدفمند ارائه شده در یک چارچوب حرفه ای و ارتباطی برای دستیابی به تغییرات بالینی معنادار است (Aafjes-van Doorn et al., 2020).

در عین حال، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین به سرعت در حال پیشرفت هستند و به طور فزاینده ای در زمینه سلامت روان از جمله روان درمانی استفاده می شوند (بور و فلوریدی، 2020؛ توروس و همکاران، 2020). هدف این فناوری ها کمک به افراد برای یادگیری و به کارگیری مهارت های درمانی، شناسایی الگوهای رفتاری و ادغام مداخلات در زندگی روزمره و با استفاده از رویکردهای تثبیت شده مانند رفتار درمانی شناختی (CBT)، روانشناسی مثبت و ذهن آگاهی است (پرسکات و بارنز، 2024). برخی از عوامل مکالمه مبتنی بر هوش مصنوعی و ربات‌های گفتگو حتی برای شبیه‌سازی هوش هیجانی به منظور ایجاد اتحادهای درمانی با کاربران، مشتریان یا بیماران طراحی شده‌اند (دارسی و همکاران، 2021؛ غندهاریون و همکاران، 2019).

یک بینش اصلی از مقاله، تمایز انتقادی بین همدلی “شبیه‌سازی شده” و اتحاد درمانی واقعی است. نویسندگان استدلال می‌کنند که در حالی که چت‌بات‌ها را می‌توان برای تقلید هوش هیجانی برنامه‌ریزی کرد، اما اساساً فاقد ظرفیت ارتباط واقعی هستند – عاملی که تحقیقات به طور مداوم به عنوان محرک اصلی درمان در روان‌درمانی شناسایی کرده‌اند. این دیدگاه را تقویت می کند که ماشینی که کلمات را به بیمار منعکس می کند از نظر عملکردی با انسانی که واقعاً آنها را درک می کند متمایز است و اینکه حذف انسان از حلقه خطر محروم شدن درمان از مؤثرترین مؤلفه آن را دارد.

این مقاله همچنین نگرانی‌های جدی در مورد خطرات «داده‌ها» و احتمال سوگیری زمانی که قضاوت انسانی حذف می‌شود، مطرح می‌کند. نویسندگان هشدار می‌دهند که کاهش تجربیات پیچیده انسانی – مانند ضربه و سابقه شخصی – به نقاط داده‌ای قابل سنجش برای یک الگوریتم می‌تواند انسانیتی را که درمان به دنبال آن است، از بین ببرد. آنها به طور خاص نسبت به “اتکای کور” به این ابزارها هشدار می دهند و خاطرنشان می کنند که مدل های هوش مصنوعی اغلب بر روی مجموعه داده های محدود یا منحرف آموزش داده می شوند. بدون یک پزشک ماهر که این پیشنهادات را با فروتنی و تفاوت‌های فرهنگی تفسیر کند، یک سیستم خودکار می‌تواند به طور فعال به بیماران آسیب‌پذیر با تفسیر نادرست علائم آنها یا تقویت کلیشه‌های موجود آسیب برساند.

در نهایت، مقاله به موضوعات اخلاقی عمیقی می‌پردازد که از مقالات قبلی من در این موضوع پشتیبانی می‌کند. او این سوال را مطرح می کند که آیا حتی از نظر اخلاقی برای چت بات ها مجاز است که همدلی را زمانی که واقعاً نمی توانند آن را احساس کنند، تظاهر کنند، که نشان می دهد چنین فریبکاری ارزش های اصلی این حرفه را تضعیف می کند. در حالی که مقاله اذعان می کند که اتوماسیون در دسترس بودن 24 ساعته را ارائه می دهد، اما تصدیق می کند که هوش مصنوعی فاقد سازگاری و حمایت عاطفی مورد نیاز برای موارد پیچیده است. در نهایت، نویسندگان به این نتیجه رسیدند که هوش مصنوعی باید به‌جای جایگزینی، به‌عنوان یک «مکمل» – یک ابزار کمکی – در نظر گرفته شود، که تأیید می‌کند که انسان حرفه‌ای دفاع اصلی در برابر پوچی و خطرات مراقبت‌های خودکار سلامت روان است.